On vous propose une petite synthèse d'articles récents qui ont traité de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le recrutement.


Le processus de recrutement est fait par des êtres humains qui décryptent d'autres êtres humains à travers des parcours académiques, les compétences et l'expérience professionnelle. Et l'appréciation d'un être humain est subjective ce qui pose un problème de jugement. L'IA est là pour corriger ce biais.


Éviter les erreurs, les biais et les discriminations, gagner du temps, donner plus de chances aux profils atypiques, utiliser des informations viables et à jour. Voilà ce que propose le recrutement prédictif. Se baser sur des informations neutres sans biais cognitifs pour maximiser ses chances de recrutement.


D'autant plus important que la multiplication des Jobboards, multidiffuseurs et ATS entraîne un nombre croissant de candidatures, ce qui amène les recruteurs à devoir parfois effectuer des coupes nettes à partir de critères (écoles…).


L'IA propose aux recruteurs de paramétrer les outils prédictifs à l'aide de leur connaissance métier. Ils doivent d'abord "identifier au préalable des facteurs-clés de performance" pour chaque poste : traits de personnalité, facteurs de motivation et satisfaction, durée de vie en entreprise, …

L'outil renvoie alors un potentiel comportemental plutôt qu'une synthèse basique.


Objectif : trouver ceux qui sauront s'épanouir en connaissant les leviers de satisfaction.


Recruter un candidat qui correspond parfaitement au poste mais qui décidera de partir car ses attentes ne sont pas satisfaites, à un coût considérable selon le cabinet de recrutement Hays : Quel est le coût d’un recrutement raté ?


Le "Big Data" vous permet de consulter des profils déjà présélectionnés. Imaginons par exemple une liste de profil triée par un ou plusieurs critères choisis par vous. Vous gagnez un temps précieux avec un outil qui écarte seul les profils.


Afin d'éviter un biais dans votre paramétrage de votre IA, ne faut-il pas des experts IA qui vous assurent de l'impartialité de votre paramétrage ?


Florentin Coeurdoux, Machine Learning Exprert chez AssessFirst, nous explique comment bien utiliser l'IA dans le recrutement.


  1. Penser l'IA afin qu'elle soit auditée par l'humain.
  2. Nourrir l'IA avec des données propres non biaisées pour ne pas rendre l'IA sexiste ou validiste par exemple.

S'il est difficile de mesurer les biais humains, il est bien plus facile d'auditer une IA basée sur des paramétrages humains.


L'IA est là pour accompagner les humains en leur facilitant le recrutement mais ça n'est pas une solution magique. Accompagnement et humilité semblent être les maîtres-mots.


Et vous, vous utilisez déjà l'IA dans vos recrutements ? Si oui, comment ?


Les articles de presse :

Emploi : le recrutement prédictif redistribue-t-il les cartes ?

IA en recrutement : quels leviers pour une intégration réussie ?

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